El 26 de febrero de 2026, Jack Dorsey, cofundador de Twitter y CEO de Block, comunicó internamente el despido de más de cuatro mil empleados, casi la mitad de la plantilla global de la compañía. Block, que administra Square, Cash App y un ecosistema vinculado a Bitcoin, justificó esta medida no por una crisis financiera, sino por el avance de la inteligencia artificial (IA).
“La IA no reduce el trabajo. Lo transforma, lo acelera, y en los casos más honestos, lo reemplaza”, afirmó Dorsey mientras las acciones de Block subían un 23% en la bolsa tras el anuncio. Esta decisión marca un precedente en el sector tecnológico y más allá.
Block no es la única empresa afectada por esta ola. En los últimos meses, Amazon ha despedido a 30 mil empleados en dos fases, citando mejoras de eficiencia gracias a la IA. Pinterest recortó un 15% de su personal como parte de un “giro estratégico hacia la IA”. Salesforce redujo su equipo de soporte de nueve mil a cinco mil trabajadores. Incluso sectores industriales como Dow eliminaron 4.500 puestos al acelerar la automatización.
Según la consultora Challenger, Gray & Christmas, en 2025 se registraron 55 mil despidos relacionados directamente con la IA, una cifra más de doce veces superior a la de dos años antes. En las primeras semanas de 2026, ya se reportaron 26 mil empleos tecnológicos eliminados. La tendencia es clara y creciente.
Un interrogante clave es si estas decisiones empresariales se basan en la capacidad real de la IA o en expectativas futuras. El profesor Ethan Mollick, de Wharton, señala que es complicado justificar recortes masivos con herramientas que aún son muy recientes. Harvard Business Review publicó en enero de 2026 que muchas compañías despiden por el potencial de la IA, no por su desempeño actual. Gartner añade que solo 1 de cada 50 inversiones en IA genera un valor transformacional tangible.
La consultora Forrester anticipa que hasta la mitad de esos despidos serán seguidos por recontrataciones en el extranjero con salarios más bajos. Además, el 55% de las empresas que despidieron por IA han manifestado arrepentimiento, al descubrir que la tecnología aún no cubre todas las capacidades necesarias.
Este fenómeno, conocido como AI washing, consiste en usar la inteligencia artificial como excusa para recortes que responden a sobrecontratación tras la pandemia o a presiones económicas. La IA se presenta como una justificación futurista, evitando admitir fallos operativos o estratégicos.
Dorsey fue claro: “No creo que seamos los primeros en llegar a esta conclusión. Creo que la mayoría de las empresas llegarán tarde. Dentro del próximo año, la mayoría harán cambios estructurales similares. Prefiero llegar allí honestamente y en mis propios términos que ser forzado a hacerlo de forma reactiva”.
Si esta predicción se cumple, el mundo laboral enfrentará una reconfiguración inédita en tiempos de paz, con cambios profundos en cuestión de meses.
Un estudio conjunto de UC Berkeley y Yale, publicado por Harvard Business Review, indica que la IA no reduce la carga laboral, sino que la intensifica. Los empleados que adoptan estas tecnologías asumen más responsabilidades y roles, aumentando la productividad pero también el agotamiento y la rotación, mientras que la calidad promedio del trabajo disminuye.
Simultáneamente, los puestos de nivel inicial están desapareciendo, pues las tareas más predecibles son las primeras en automatizarse. Esto afecta especialmente a la generación Z, que, aunque tiene mayor habilidad para trabajar con IA, encuentra menos oportunidades para ingresar al mercado laboral.
Block, con su rentabilidad y crecimiento, podría ser un caso pionero que anticipa un fenómeno global. La transformación impulsada por la IA plantea desafíos profundos para empleados, empleadores y economías en general.